Studienlage & Forschung

Wissenschaftliche Grundlagen des CMScore ROI-Rechners

Fundierte Datenbasis

Alle Berechnungen und Annahmen im CMScore ROI-Rechner basieren auf wissenschaftlich fundierten Quellen: Das WMEP-Programm des Fraunhofer IWES, internationale Studien des NREL und der IEA Wind, sowie Industriedaten führender Hersteller. Klicken Sie auf die Info-Symbole, um die Originalquellen einzusehen.

Kernzahlen im Überblick

WMEP Datenbasis

1.500+

Überwachte Windkraftanlagen über 17 Jahre

Betriebsberichte

193.000+

Monatliche Berichte im WMEP-Programm

O&M Anteil OPEX

55-65%

Betriebs- und Wartungskosten über Lebensdauer

Anlagen erreichen 20 Jahre

800+/Jahr

In DE & ES jährlich (kommende Dekade)

Die Ausfallraten variieren stark nach Komponente und Anlagenalter. Besonders kritisch: In der Alterskohorte 10-20 Jahre steigen die Raten bei Getriebe und Generator signifikant an.

Jährliche Ausfallraten (Durchschnitt)

Pitch-System4.25%

Yaw-System2.75%

Generator1.5%

Getriebe0.85%

Hauptlager0.45%

Rotorblätter0.2%

Erhöhte Raten (Alter 10-20 Jahre)

Generator8.5%

Pitch-System4.5%

Yaw-System3%

Getriebe1.65%

Hauptlager0.8%

Detaillierte Ausfallstatistik

Komponente	Ausfallrate Ø	Alter 10-20 J.	Downtime	Kritikalität
Getriebe	0,7-1,0%	1,0-2,3%	7-14 Tage	Sehr Hoch
Generator	1,2-1,8%	7,0-10,0%	5-10 Tage	Hoch
Hauptlager	0,3-0,6%	Steigend	10-18 Tage	Sehr Hoch
Pitch-System	3,5-5,0%	Konstant	1-3 Tage	Mittel
Yaw-System	2,0-3,5%	Konstant	2-4 Tage	Mittel
Rotorblätter	0,1-0,3%	Leicht steigend	3-7 Tage	Hoch